在 AI 賦能(néng)的教育大變革時代，教師作(zuò)為(wèi)教育的核心力量，其教學(xué)和科(kē)研數字化素養的提升至關重要。以下是 2025 年教師教學(xué)和科(kē)研數字化素養自我提升的一些策略。

教學(xué)數字化素養自我提升策略

· 更新(xīn)教學(xué)理(lǐ)念與意識：教師要深刻認識到 AI 在教育領域的巨大潛力和變革力量，主動擁抱數字化教學(xué)。關注教育領域的最新(xīn)動态和趨勢，了解 AI 技(jì )術如何改變教學(xué)模式、學(xué)習方式和評價體(tǐ)系。積極參加教育研讨會、線(xiàn)上論壇等活動，與同行交流分(fēn)享數字化教學(xué)經驗，不斷更新(xīn)自己的教學(xué)理(lǐ)念。

· 提升數字技(jì )術知識與技(jì )能(néng)：掌握基本的數字工(gōng)具(jù)和軟件，如在線(xiàn)教學(xué)平台、多(duō)媒體(tǐ)制作(zuò)工(gōng)具(jù)、學(xué)習管理(lǐ)系統等。熟練運用(yòng) AI 輔助教學(xué)工(gōng)具(jù)，如智能(néng)輔導系統、虛拟實驗室、語音識别與合成技(jì )術等，以豐富教學(xué)内容和形式。參加相關的培訓課程和工(gōng)作(zuò)坊，深入學(xué)習 AI 技(jì )術的原理(lǐ)和應用(yòng)，如機器學(xué)習、自然語言處理(lǐ)等，提升自己的數字技(jì )術水平。

· 創新(xīn)教學(xué)方法與模式：利用(yòng) AI 技(jì )術實現個性化教學(xué)，根據學(xué)生的學(xué)習進度、興趣愛好和能(néng)力水平，為(wèi)學(xué)生提供定制化的學(xué)習路徑和資源。采用(yòng)項目式學(xué)習、探究式學(xué)習等教學(xué)方法，結合 AI 工(gōng)具(jù)開展實踐活動，培養學(xué)生的創新(xīn)思維和實踐能(néng)力。開展線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)，整合優質(zhì)的線(xiàn)上教育資源，與線(xiàn)下教學(xué)有(yǒu)機結合，提高教學(xué)效果。

· 加強教學(xué)評價與反饋：運用(yòng) AI 技(jì )術進行教學(xué)評價，如通過數據分(fēn)析學(xué)生的學(xué)習行為(wèi)、成績變化等，及時了解學(xué)生的學(xué)習情況，發現問題并調整教學(xué)策略。利用(yòng)智能(néng)評價工(gōng)具(jù)對學(xué)生的作(zuò)業、作(zuò)品等進行自動評價，提高評價效率和準确性。同時，鼓勵學(xué)生參與教學(xué)評價，通過在線(xiàn)問卷、讨論等方式收集學(xué)生的反饋意見，不斷改進教學(xué)。

科(kē)研數字化素養自我提升策略

· 培養數字科(kē)研思維：樹立數字化科(kē)研的意識，認識到數字技(jì )術在科(kē)研中(zhōng)的重要性。學(xué)會運用(yòng)數字思維分(fēn)析和解決科(kē)研問題，如利用(yòng)大數據分(fēn)析挖掘科(kē)研數據中(zhōng)的規律和趨勢，運用(yòng)人工(gōng)智能(néng)算法進行模型構建和預測。關注科(kē)研領域的數字化發展趨勢，積極探索新(xīn)的科(kē)研方法和手段。

· 掌握科(kē)研數字工(gōng)具(jù)與平台：熟悉常用(yòng)的科(kē)研數字工(gōng)具(jù)，如文(wén)獻管理(lǐ)軟件、數據分(fēn)析軟件、可(kě)視化工(gōng)具(jù)等。利用(yòng)科(kē)研平台和數據庫，如學(xué)術搜索引擎、開放獲取資源平台等，獲取最新(xīn)的科(kē)研信息和數據。學(xué)習使用(yòng) AI 驅動的科(kē)研工(gōng)具(jù)，如智能(néng)文(wén)獻綜述工(gōng)具(jù)、科(kē)研項目管理(lǐ)系統等，提高科(kē)研效率和質(zhì)量。

· 開展跨學(xué)科(kē)科(kē)研合作(zuò)：AI 賦能(néng)的教育大變革需要跨學(xué)科(kē)的知識和技(jì )能(néng)，教師應積極與不同學(xué)科(kē)的教師和研究人員合作(zuò)，共同開展科(kē)研項目。在跨學(xué)科(kē)合作(zuò)中(zhōng)，拓寬自己的研究視野，學(xué)習其他(tā)學(xué)科(kē)的研究方法和思維方式，促進學(xué)科(kē)融合和創新(xīn)。

· 提升科(kē)研數據管理(lǐ)與分(fēn)析能(néng)力：加強對科(kē)研數據的管理(lǐ)和保護意識，建立規範的數據管理(lǐ)流程和方法。學(xué)習數據挖掘、機器學(xué)習等技(jì )術，對科(kē)研數據進行深入分(fēn)析和挖掘，發現有(yǒu)價值的信息和規律。利用(yòng)數據可(kě)視化工(gōng)具(jù)将科(kē)研數據以直觀的方式呈現出來，提高科(kē)研成果的表達和傳播效果。

持續學(xué)習與專業發展

· 制定個人學(xué)習計劃：根據自己的教學(xué)和科(kē)研需求，制定個性化的學(xué)習計劃。明确學(xué)習目标和内容，合理(lǐ)安(ān)排學(xué)習時間，定期評估自己的學(xué)習進展和效果。

· 參加培訓與研讨會：積極參加各類線(xiàn)上線(xiàn)下的培訓課程、研讨會、學(xué)術講座等活動，不斷更新(xīn)自己的知識和技(jì )能(néng)。與專家學(xué)者和同行交流互動，獲取最新(xīn)的教育和科(kē)研信息。

· 加入學(xué)習共同體(tǐ)：加入教師學(xué)習共同體(tǐ)或科(kē)研團隊，與同行共同學(xué)習、研究和實踐。在學(xué)習共同體(tǐ)中(zhōng)，分(fēn)享經驗、交流心得，共同解決問題，促進共同成長(cháng)。

· 反思與實踐：定期對自己的教學(xué)和科(kē)研實踐進行反思，總結經驗教訓，發現存在的問題和不足。将所學(xué)的知識和技(jì )能(néng)應用(yòng)到實踐中(zhōng)，不斷改進自己的教學(xué)和科(kē)研工(gōng)作(zuò)。

在 AI 賦能(néng)的教育大變革時代，教師要不斷提升自己的教學(xué)和科(kē)研數字化素養，以适應時代的發展和教育的需求。通過更新(xīn)教學(xué)理(lǐ)念、提升數字技(jì )術知識與技(jì )能(néng)、創新(xīn)教學(xué)方法與模式、加強教學(xué)評價與反饋、培養數字科(kē)研思維、掌握科(kē)研數字工(gōng)具(jù)與平台、開展跨學(xué)科(kē)科(kē)研合作(zuò)、提升科(kē)研數據管理(lǐ)與分(fēn)析能(néng)力等策略，教師可(kě)以更好地發揮 AI 技(jì )術在教育中(zhōng)的優勢，提高教學(xué)質(zhì)量和科(kē)研水平，為(wèi)培養适應未來社會發展的創新(xīn)型人才做出貢獻。

來源：萬企千校平台